Импорт функций

Импортируйте синтетические модули

Чтобы импортировать функции из другого плагина, используйте систему импорта Plugify для загрузки синтетического модуля для целевого плагина.

import sys
from plugify.plugin import Plugin, Vector2, Vector3, Vector4, Matrix4x4
from plugify.pps import plugin_from_another_language as other_plugin

• plugin_from_another_language: Замените это на имя плагина, из которого вы хотите импортировать функции.
• other_plugin: Это псевдоним для импортированного модуля плагина.

Вызовите импортированные функции

После импорта синтетического модуля вы можете вызывать его функции напрямую.

Пример 1: Вызов простой функции

def some_function():
    # Call a function from the imported plugin
    other_plugin.ParamCallback(
        111, 
        2.2, 
        5.1234, 
        Vector4(-125.1, -225.2, -325.3, -425.4), 
        [60000000, -700000000, 80000000000], 
        'D', 
        'pink metal', 
        'Y', 
        -100
    )

• ParamCallback: Это пример функции, экспортируемой целевым плагином. Замените его на фактическое имя функции.
• Параметры: Передайте необходимые параметры в соответствии с сигнатурой функции.

Пример 2: Вызов функции с параметром обратного вызова

Если импортируемая функция требует обратный вызов (callback) в качестве параметра, вы можете определить обратный вызов в Python и передать его в функцию. Вот пример:

class CallbackHolder:
    @staticmethod
    def mock_func(u32, v3, u_vec):
        # Modify the parameters (passed by reference)
        u32 = 42
        v3 = Vector3(1.0, 2.0, 3.0)
        u_vec = [1, 2, 3]
        # Return the modified values in a tuple
        return None, u32, v3, u_vec

def func_call():
    # Call the imported function with the callback
    result = other_plugin.CallFuncCallback(CallbackHolder.mock_func)
    return result

• CallFuncCallback: Это пример функции, которая принимает обратный вызов в качестве параметра.
• mock_func: Это функция обратного вызова, определенная в Python. Она изменяет параметры, переданные по ссылке, и возвращает их в виде кортежа.
• Возвращаемые значения: Функция обратного вызова возвращает None (для типа возвращаемого значения void) и измененные параметры.

Использование онлайн-генератора:

Посетите инструмент plugify-gen для генерации stub-файлов через удобный веб-интерфейс. Просто загрузите файл манифеста плагина (.pplugin) и выберите Python в качестве целевого языка, чтобы сгенерировать соответствующий stub-файл .pyi.

Использование инструмента командной строки:

Вы также можете скачать и использовать инструмент-генератор локально из репозитория plugify-gen.

Пример использования:

plugify-gen -manifest ./plugins/MyPlugin/MyPlugin.pplugin -output ./stubs/ -lang python

Сгенерированный stub-файл:

• Скрипт сгенерирует stub-файл (например, MyPlugin.pyi) в указанной папке вывода.
• Пример содержимого stub-файла:
  MyPlugin.pyi

  from collections.abc import Callable
  from enum import IntEnum
  from plugify.plugin import Vector2, Vector3, Vector4, Matrix4x4
  
  # Generated from plugin_from_another_language.pplugin by https://github.com/untrustedmodders/plugify-gen
  
  def ParamCallback(a: int, b: float, c: float, d: Vector4, e: list[int], f: str, g: str, h: str, k: int) -> None:
      ...
  

Использование stub-файлов в вашей IDE:

• Поместите сгенерированный stub-файл (.pyi) в каталог вашего проекта (но не в папку с плагинами).
• IDE, такие как PyCharm и VSCode, будут использовать stub-файл для предоставления подсказок типов и автодополнения.

Поддержка stub-файлов в PyCharm:

• PyCharm поддерживает stub-файлы с расширением .pyi. Для получения дополнительной информации обратитесь к документации PyCharm по stub-файлам.

Поддержка stub-файлов в VSCode:

• VSCode поддерживает stub-файлы путем настройки параметра python.analysis.stubPath в ваших рабочих или пользовательских настройках. Добавьте путь к папке, содержащей ваши stub-файлы (например, ./stubs/), чтобы включить подсказки типов и автодополнение.
• Пример конфигурации settings.json:
  {
    "python.analysis.stubPath": "./stubs"
  }